クライアントに提案する
前に、
自社で検証する。

CASE 04

ISO42001ベースの社内AI利用
ガバナンス体制の構築

AIツールを業務に取り込む際、最も重要なのは「使い方のルールを先に決める」ことだと考えています。
情報漏洩リスク・著作権・ハルシネーション（AIの誤情報生成）、これらへの対処を明文化しないまま現場任せにすることは、リスク管理の観点から許容できません。

N'EXt Planningでは、ISO/IEC 42001の要求事項をベースに、以下の手順で社内AI管理体制を整備しました。
この整備プロセス自体が、クライアントへの支援ノウハウの源泉になっています。

• 1

  AIリスクの洗い出し・評価

  情報漏洩・著作権・誤情報生成・バイアスなど、業務でAIを使う際に想定されるリスクを洗い出し、影響度と発生頻度を整理。

  ✓ 完了

• 2

  社内AI利用ガイドラインの策定

  使用可能ツール・禁止事項（機密情報・個人情報の入力禁止等）・出力の確認フロー・クライアント案件での適用ルールを明文化。

  ✓ 完了・運用中

• 3

  AIガバナンス方針書の作成

  ISO42001が求める「AIの責任ある利用に関する方針」を策定。人間の監督・説明責任・継続的改善の仕組みを明記。

  ✓ 完了

• 4

  定期レビュー体制の確立

  AI技術・法規制の変化に対応するため、ガイドラインの定期見直しサイクルを設定。内部監査チェックリストも整備済み。

  ✓ 運用中（継続改善）

INSIGHTS

自社導入を通じて
得た4つの気づき

• INSIGHT 01

  人とAIの役割分担により、品質とスピードを両立

  AIで時間が浮いた結果、担当者がより深い分析や顧客との対話に時間を割けるようになりました。「AIに仕事を奪われる」ではなく「人がより付加価値の高い仕事に集中できる」という体験を、自社で実感しています。

• INSIGHT 02

  小さく始めて、改善を回す

  最初から完璧なルールを作ろうとすると動けなくなります。最低限の禁止事項と確認フローを決めたら使い始め、問題が出たらルールを更新するサイクルが現実的でした。ISO/IEC 42001 の「継続的改善」という考え方はこの点で非常に合理的だと感じています。

• INSIGHT 03

  数値に基づく説明が、意思決定の質を高める

  クライアントから「本当に効果があるんですか？」と聞かれたとき、自分たちの数字を見せられるかどうかは大きな差です。
  N'EXt Planningが提案する内容は、重要な施策について自社での運用実績、または検証環境での評価をもとにご提案しています。

• INSIGHT 04

  ガバナンスは“導入後”ではなく
  “導入と同時”に設計する

  「使いながらルールを決める」のではなく「使い始めるタイミングで最低限のルールを置く」方が、結果的にトラブル対応の手戻りが減り、現場の安心感も高まりました。